دانلود پایان نامه ارشد:پیش‌بینی آلودگی عناصر سنگین در پساب اسیدی رودخانه شور معدن مس پورفیری سرچشمه با استفاده از هوش مصنوعی

پساب اسیدی معدنی مهم ترین نگرانی های زیست‌محیطی مربوط به فعالیت های استخراج معدن و مناطقی که دارای دمپ های باطله غنی از سولفید می باشد. پساب اسیدی معدن دارای pH پایین و غلظت بالای آهن، سولفات، فلزات سنگین و ترکیبات مختلف وابسته به منشا نوعی کانسار معدنی است. مهم ترین عامل در تولید پساب اسیدی معدن، اکسیداسیون کانی سولفیدی است که ناشی از قرار گرفتن کانی سولفیدی در معرض آب و اکسیژن می باشد. تخمین فلزات سنگین در پساب‌های اسیدی یک کار بزرگ در عملیات اصلاحی مناسب است. علاوه بر این غلظت بالایی از فلزات سنگین در پساب‌ها برای انسان و سایر موجودات زنده اثرات سوء دارد. سیستم‌های خبره به طور گسترده‌ای در بسیاری از برنامه‌های کاربردی استفاده می‌شود. در این مطالعه، یک سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی چند خروجی برای مدل‌سازی از فلزات سنگین در پساب اسیدی معدنی از مس سرچشمه مورد استفاده قرار گرفت. هدف از این مطالعه برآورد غلظت مس ، آهن، منگنز و روی از پساب اسیدی معدن با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چند خروجی و رگرسیون خطی چندگانه، با در نظر گرفتن pH و سولفات (SO4) و منیزیم (Mg) در رودخانه شور، معدن مس سرچشمه، جنوب شرقی ایران است. نتایج بدست آمده از روش انفیس چندخروجی مقادیر79/0 =R2، 016/0=R2 ، 80/0= R2 و80/0=R2 به ترتیب برای Cu، Fe، Mn و Zn در مرحله تست بدست آمده است. در حقیقت، روش سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چند خروجی یک روش دقیق و با کارایی بالاتری در مقایسه با رگرسیون خطی چندگانه (مقادیر 75/0 =R2، 043/0=R2 ، 55/0= R2 و 45/0= R2به ترتیب برایCu ، Fe، Mn و Zn از روش رگرسیون خطی بدست آمده) برای پیش‌بینی فلزات سنگین فراهم کرده است.
کلیدواژه: سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندخروجی، پساب اسیدی معدن، فلزات سنگین، رگرسیون خطی چندگانه